課程資訊
課程名稱
資料整合與分析
DATA INTEGRATION AND ANALYSIS 
開課學期
94-2 
授課對象
理學院  大氣科學研究所  
授課教師
林博雄 
課號
AtmSci5030 
課程識別碼
229 U5120 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
大氣系A108 
備註
限學士班三年級以上 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/942data_visual 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

近年來各種地球科學研究資料庫的建立和資源網路公開化,人們分析和整合資料的能力卻
沒有相對提昇。然而,整合和分析資料最強最直接的連結方法,就是人類透過眼睛視覺的
路徑來給腦袋輸入資訊的思考模式;20世紀末期電腦硬體和虛擬視算的軟體發展,開闢了
全新的科學視野。科學人應該要體認文明趨勢,調整整合資料和分析資料的方法。本課程
的目標是(1)介紹資料倉儲(warehouse)資料發掘(mining)和資料視算的現況,以及其在
大氣科學的應用。(2)了解各種現行資料視覺化的軟體工具的特性與限制,來強化我們對於
天氣與氣候資料的運用和分析能力。 

課程目標
(1)介紹資料倉儲(warehouse)資料發掘(mining)和資料視算的現況,以及其在大氣科學
的應用。
(2)了解各種現行資料視覺化的軟體工具的特性與限制,來強化我們對於天氣與氣候資料的
運用和分析能力。 
課程要求
"計算機程式"先修 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 11:00~12:00 
指定閱讀
 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
0% 
 
2. 
期末考 
0% 
 
3. 
隨堂測驗 
0% 
 
4. 
作業 
70% 
 
5. 
報告 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/22  Introduction of the course 
第2週
3/01  Introduction of data mining, warehousing and visualization 
第3週
3/08  Meteorological/Climatic Database 
第4週
3/15  MySQL Lecture 
第5週
3/22  Computer-Aided Learning and Meteorology 
第6週
3/29  Integrated Meteorological Information Systems (McIDAS, AWIPS, WINS) 
第7週
4/05  春假 
第8週
4/12  Homework review (MySQL) 
第9週
4/19  Visualization and Science (1): Flash 
第10週
4/26  Visualization and Science (2): IDL 
第11週
5/03  教師出國停課一次
reading_恐懼之邦 
第12週
5/10  Homework review (IDL practice) 
第13週
5/17  Visualization and Science (3): Visual Basic 
第14週
5/24  Visualization and Science (4): Delphi 
第15週
5/31  Visualization and Science (5): Flight Simulator 
第16週
6/07  The impact of data quality on science 
第17週
6/14  Term paper (30 min. presentation)